管理和决策必须得到数据和信息的支持，这在管理中几乎是陈词滥调。然而，这种显而易见的微妙之处往往被忽视，可能会给公司带来严重的后果，有时甚至是不可逆转的。

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毕竟，只有一件事比没有信息更糟糕：拥有不良信息或“虚假信息”。发表在《哈佛商业评论》上的一项研究估计，仅在美国，低质量数据对经济造成的损失就达 3 万亿美元，相当于该国年 GDP 的 16% 或世界生产的 4%一年的财富。

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事实是，丰富的计算资源带来了好处也带来了陷阱。有无数的数据可视化工具，通常称为 BI（商业智能），它们致力于对信息进行分组，并据称通过图形和汇总表的呈现促进其理解。

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但是，一份简单的月平均销售额图表是否足以评估商业部门的行为？销售人员的工作是唯一涉及的变量吗？这些和其他问题可以追溯到不适当使用这些工具的一些危险，通常（或几乎总是）没有充分的分析和推理。为了弥补这些缺陷，一门有时被遗忘并留在背景中的科学是最合适的补救措施：统计学。毕竟，它关注的是提供一个理论和方法论框架，能够验证结论并支持对不同类型的数据和观点的正确解释。

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对于一个非常简单的示例，它确定集中趋势的度量（例如均值）必须始终伴随其离散度（这些数据的分布程度），例如均值或标准差。我们可以通过想象医院里的 20 名患者来理解这一点，其中 10 人每天接受 1.5 公斤的膳食，其余的完全没有（0 公斤）。平均而言，这是每人 750 克，这最终似乎令人满意，但几天后，其中一半人将死亡。

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但是，如果统计学具有如此巨大的潜力，为什么它在决策过程中经常被抛在后面呢？首先，有一种普遍的普遍观点认为它“不起作用”，这主要源于普遍存在不当行为的选举民意调查，尤其是当最终结果与民意调查中呈现的结果存在显着差异时。此外，它在本科课程中长期存在过时的学术课程，这些课程很少强调理论在组织环境中的实际应用以及更新技术工具的使用。好消息是，近年来，虽然较晚，但在全国各地的教育机构中，这种更新发生得更加强烈和迅速。

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在公司中，对信息的渴望是如此之大，以至于有时，就数据而言，您遇到的一切都盲目地喝醉了。但谨慎的管理者必须牢记，最重要的是，他必须确认面前的是水而不是毒药，是信息而不是错误信息。为此，没有什么比统计更好的了。

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Jeanfrank Sartori，信息管理硕士、商业智能专家和管理学学士。在学术控制和质量部门工作 位于库里提巴 (PR) 的 Grupo Positivo。